OpenAI ha presentat oficialment la nova generació del seu model de llenguatge, GPT 4, dissenyat per a resoldre grans problemes amb precisió i oferir respostes més útils i segures, amb capacitat de generar a partir d'entrades de text i imatge.
GPT 4 destaca per la seva creativitat i capacitat per a col·laborar. A més de generar continguts originals, també pot editar i repetir tasques amb els usuaris, com compondre cançons o guions, aprenent, a més, el seu estil.
Des de OpenAI assenyalen que millora la capacitat de raonament de ChatGPT, el chatbot que té en la seva base el model GPT 3.5, com es recull en la web dedicada a aquest nou model de llenguatge. Això es deu al fet que han emprat més comentaris d'humà per al seu entrenament, fins i tot aquells compartits de ChatGPT.
La companyia ha destacat que les respostes que ofereix GPT 4, són més segures, un resultat fruit del treball amb experts, de l'aplicació de casos d'ús del món real i les seves pròpies capacitats avançades de raonament i seguiment d'instruccions per a afinar el seu entrenament.
Segons diu en el seu web, “GPT-4 té un 82% menys de probabilitats de respondre a sol·licituds de contingut no permès, i un 40% més de probabilitats de produir respostes objectives que GPT-3.5?.
Resum de novetats:
Creatiu i col·laboratiu
GPT-4 està dissenyat per a ser més creatiu i col·laboratiu. Pot generar, editar i iterar amb els usuaris en tasques d'escriptura tècnica i creativa, com compondre cançons i escriure guions..
Multimodal
Amb les seves capacitats multimodals, GPT-4 pot prendre imatges com a entrada i generar subtítols, classificacions i anàlisis.
Context més extens
Una de les característiques més esperades és la capacitat d'admetre un context més extens. "GPT-4 és capaç de manejar més de 25000 paraules de text, la qual cosa permet casos d'ús com la creació de contingut de format llarg, converses esteses i cerca i anàlisi de documents".
Capacitats de raonament
GPT-4 supera a ChatGPT en les seves capacitats de raonament avançades. Quines ganes tenim tots per a experimentar amb les capacitats de raonament avançades de GPT-4. Com es va dir en el passat, el raonament és la clau per a desbloquejar aplicacions i tasques complexes amb LLM.
Notes de recerca de GPT-4
La següent taula demostra l'acompliment de GPT-4 en exàmens estandarditzats (BAR, LSAT, GRE, AP) en comparació amb GPT-3.5 i GPT-4 (sense visió). Les capacitats de raonament, com es va dir, permetran un progrés i un rendiment significatius.
Comparativa amb altres models
També s'avalua GPT-4 en punts de referència tradicionals dissenyats per a models d'aprenentatge automàtic. GPT-4 supera considerablement als models de llenguatge grans existents, juntament amb la majoria dels models d'última generació (SOTA) que poden incloure protocols de capacitació addicionals o elaboració específica de referència.
Comportament altres idiomes
Per a tenir una idea inicial de la capacitat en altres idiomes, traduïm el punt de referència MMLU, un conjunt de 14000 problemes d'opció múltiple que abasten 57 temes, a una varietat d'idiomes mitjançant Azure Translate. En els 24 dels 26 idiomes provats, GPT-4 supera el rendiment en anglès de GPT-3.5 i altres LLM (Chinchilla, PaLM), fins i tot per a idiomes de baixos recursos com a letó, gal·lès i swahili:
Resums de píxel a paper
No es pot confirmar si això és una elecció selectiva o no, però si aquesta és una capacitat de reconeixement òptic de GPT-4, realment obre una nova ona d'aplicacions en IA per la ciencia. Tenir un company de IA que pugui explicar figures, equacions, troballes, etc. podria ser revolucionari en si mateix.
VÍDEOS OPENAI:
Video Presentació GPT-4 - Comercial
En aquest vídeo, es presenta el model d'Intel·ligència Artificial GPT-4. Aquest model ha estat entrenat per a resoldre diversos problemes dins de la intel·ligència artificial, com ara la generació de textos o la comprensió del llenguatge natural. En aquesta presentació comercial, es destacaran les principals característiques de GPT-4, els seus avantatges i les aplicacions pràctiques que es poden aconseguir utilitzant aquesta tecnologia.
En aquest vídeo, s'expliquen les últimes novetats tècniques del model d'Intel·ligència Artificial GPT-4. Aquesta versió més recent del model presenta millores significatives en la seva capacitat per a comprendre el llenguatge natural i generar textos de manera més precisa i coherent. En aquesta presentació tècnica, es detallaran les innovacions més rellevants en la tecnologia subjugada al GPT-4, així com les millores en el seu funcionament i rendiment. Això inclou l'afegiment de noves capacitats de processament de dades i la millora de la precisió en les respostes generades pel model.
Primeres impressions, d'experts, de GPT-4 quant a programació i si ens llevarà el treball
- El codi és molt més fi, comet menys errors.
- Amb l'augment de tokens és capaç de donar solucions més completes, amb més codi.
- És capaç de construir millor i pas a pas el que necessitis. Per exemple, pots demanar una base i continuar demanant-li coses sobre ella.
- Ara com ara és més lent que ChatGPT però tampoc res molt greu.
Ens llevarà el treball? Haig de deixar d'estudiar? Què passa amb la programació?
Encara que ha millorat, nosaltres, ara com ara, li veiem el mateix que abans. Aquesta eina és un avantatge competitiu. Accelera molt. Et dona una cosa amb la qual començar. Et desbloqueja. Però no veiem que acabi amb ningú ara com ara.
Si entens del que li demanes es nota que encara no és fi i hi ha marge de millora. Però ajuda MOLT i pots crear coses que abans et costaria més temps.
Hi ha exemples que et volen el cap... però encara hi ha moltes coses que li demanes que et deixa anar un desastre.
A l'hora de buscar coses que trobaries en Stack Overflow, ho clava. I ho explica molt bé. A vegades massa bé, perquè s'inventa cosetes.
Però quan necessites coses rebuscades, a vegades ja t'avisa que farà el que pugui i et deixa una mica "tirat". Igual impressiona i l'impressionant és pensar que ChatGPT té a només 100 dies...